<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>
	Комментарии: Python API Tutorial: Примеры GET POST AUTH requests (HTTP запросов)	</title>
	<atom:link href="https://python.ivan-shamaev.ru/python-api-tutorial-get-post-auth-http-requests-examples/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://python.ivan-shamaev.ru/python-api-tutorial-get-post-auth-http-requests-examples/</link>
	<description>Библиотеки обработки данных. Примеры. Строки, списки, файлы, числа, массивы. Язык программирования Python 3 - скачать</description>
	<lastBuildDate>Thu, 14 Oct 2021 08:14:41 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.6.2</generator>
	<item>
		<title>
		Автор: Андрей		</title>
		<link>https://python.ivan-shamaev.ru/python-api-tutorial-get-post-auth-http-requests-examples/#comment-178</link>

		<dc:creator><![CDATA[Андрей]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 14 Oct 2021 08:14:41 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://python.ivan-shamaev.ru/?p=901#comment-178</guid>

					<description><![CDATA[Спасибо, что помог побороть этого невообразимо уродливого неюзабельного built-with-cause-people-suffering-in-mind монстра битрикс24!]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Спасибо, что помог побороть этого невообразимо уродливого неюзабельного built-with-cause-people-suffering-in-mind монстра битрикс24!</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Автор: Валера		</title>
		<link>https://python.ivan-shamaev.ru/python-api-tutorial-get-post-auth-http-requests-examples/#comment-166</link>

		<dc:creator><![CDATA[Валера]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Feb 2021 20:48:14 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://python.ivan-shamaev.ru/?p=901#comment-166</guid>

					<description><![CDATA[А как быть когда один и тот же запрос в браузере выдает JSON, а в python requests на выхлопе возвращает 200, но при этом выплевывает кучу html барахла не имеющего никакого отношения к запросу ?]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>А как быть когда один и тот же запрос в браузере выдает JSON, а в python requests на выхлопе возвращает 200, но при этом выплевывает кучу html барахла не имеющего никакого отношения к запросу ?</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		Автор: Николай		</title>
		<link>https://python.ivan-shamaev.ru/python-api-tutorial-get-post-auth-http-requests-examples/#comment-160</link>

		<dc:creator><![CDATA[Николай]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2020 19:22:04 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://python.ivan-shamaev.ru/?p=901#comment-160</guid>

					<description><![CDATA[Иван, подскажите пожалуйста новичку, как скачать данные в DataFrame с сайта cbr.ru.
&lt;pre class=&quot;ql-syntax&quot; spellcheck=&quot;false&quot;&gt;import requests
import pandas as pd

url = https://www.cbr.ru/statistics/pffl/?UniDbQuery.Posted=True&#038;UniDbQuery.DT=11.03.2014
df = pd.read_html(url, index_col=0)
dfs = df[0]
dfs

&lt;/pre&gt;# Получаем такую таблицу:	
																															     1 
  0    
Изменение объема наличных денег в обращении (вне Банка России)        27   
Изменение остатков средств на счетах расширенного правительства 
в Банке России и прочие операции**                                                           -23  
Регулирование Банком России обязательных резервов кредитных 
организаций                                                                                                   0   
Сальдо операций Банка России по предоставлению/абсорбированию 
ликвидности со сроками исполнения, приходящимися на указанный 
период																													 -2 225   
Лимит по рыночным операциям Банка России по предоставлению 
ликвидности на срок 1 неделя с датой проведения 11.03.2014  				 2 210 

А мне надо скачать данные за несколько лет и развернуть таблицу на 90 градусов, чтобы заголовки строк стали заголовками столбцов, а заголовками строк были даты.
Как это сделать?]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Иван, подскажите пожалуйста новичку, как скачать данные в DataFrame с сайта cbr.ru.</p>
<pre class="ql-syntax" spellcheck="false">import requests
import pandas as pd

url = https://www.cbr.ru/statistics/pffl/?UniDbQuery.Posted=True&amp;UniDbQuery.DT=11.03.2014
df = pd.read_html(url, index_col=0)
dfs = df[0]
dfs

</pre>
<p># Получаем такую таблицу:<br />
																															     1<br />
  0<br />
Изменение объема наличных денег в обращении (вне Банка России)        27<br />
Изменение остатков средств на счетах расширенного правительства<br />
в Банке России и прочие операции**                                                           -23<br />
Регулирование Банком России обязательных резервов кредитных<br />
организаций                                                                                                   0<br />
Сальдо операций Банка России по предоставлению/абсорбированию<br />
ликвидности со сроками исполнения, приходящимися на указанный<br />
период																													 -2 225<br />
Лимит по рыночным операциям Банка России по предоставлению<br />
ликвидности на срок 1 неделя с датой проведения 11.03.2014  				 2 210 </p>
<p>А мне надо скачать данные за несколько лет и развернуть таблицу на 90 градусов, чтобы заголовки строк стали заголовками столбцов, а заголовками строк были даты.<br />
Как это сделать?</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
	</channel>
</rss>
