Python Power BI книги Books Скачать бесплатно Free Download

Spark для профессионалов: современные паттерны обработки больших данных.

Байесовский анализ на Python.pdf

Python и анализ данных by Уэс МаккинлиПер. с англ. Слинкин А.А.pdf

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

Learn Power BI A Beginner’s Guide to Developing Interactive Business Intelligence Solutions.pdf

Power BI MVP Book A book of tricks and techniques for working with Power BI 2019.pdf

Изучите сложную работу DAX и механизмы, необходимые для решения сложных задач Power BI. Эта книга полностью посвящена DAX (выражениям анализа данных), языку формул, используемому в Power BI — ведущем приложении Microsoft для самообслуживания в области бизнес-аналитики, — и охватывает другие продукты, такие как PowerPivot и SQL Server Analysis Services Tabular. Вы узнаете, как использовать передовые приложения DAX для решения сложных задач.
Часто задача кажется сложной из-за отсутствия понимания или неправильного понимания основных принципов и того, как определенные компоненты взаимодействуют друг с другом. Авторы этой книги используют решения и примеры, чтобы научить вас, как решать сложные проблемы. Они объясняют сложную работу важных понятий, таких как контекст фильтра и переход контекста. Вы узнаете, как Power BI, объединяя строительные блоки DAX (такие как меры, фильтрация таблиц и линии данных), может обеспечить исключительную аналитическую мощность.

Supercharge Power BI Power BI Is Better When You Learn to Write DAX.pdf

Microsoft Power BI Complete Reference by Brett PowellDevin Knight.pdf

The Definitive Guide to DAX-Business intelligence with Microsoft Excel, SQL Server Analysis Services, and Power BI.pdf

Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence

Проектируйте, создавайте и управляйте надежными решениями Power BI, чтобы получать значимые бизнес-идеи

Ключевая особенность
— Освойте все функции панели мониторинга и отчетности Microsoft Power BI
— Объединяйте данные из разных источников, создавайте потрясающие визуализации и публикуйте свои отчеты на разных платформах

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию.pdf

Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
— Алгоритмы поиска.
— Обобщенные технологии для графов.
— Нейронные сети.
— Генетические алгоритмы.
— Состязательный поиск.
— Использование аннотаций типов в описанных задачах.

This book supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. The book guides readers through the use of Python software for developing predictive models and techniques in order to describe and find patterns in data. The authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, with a focus on analytics rather than programming.

Professional developers know the many benefits of writing application code that’s clean, well-organized, and easy to maintain. By learning and following established patterns and best practices, you can take your code and your career to a new level.
With Practices of the Python Pro, you’ll learn to design professional-level, clean, easily maintainable software at scale using the incredibly popular programming language, Python. You’ll find easy-to-grok examples that use pseudocode and Python to introduce software development best practices, along with dozens of instantly useful techniques that will help you code like a pro.

Designing Event-Driven Systems Concepts and Patterns for Streaming Services with Apache Kafka.pdf

«Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных» написана для разработчиков, использующих в своей работе API Kafka, а также инженеров-технологов (именуемых также SRE, DevOps или системными администраторами), занимающихся установкой, конфигурацией, настройкой и мониторингом ее работы при промышленной эксплуатации. Мы не забывали также об архитекторах данных и инженерах-аналитиках — тех, кто отвечает за проектирование и создание всей инфраструктуры данных компании.

Осваиваем Kubernetes. Оркестрация контейнерных архитектур by Джиджи Сайфан
Kubernetes — это система с открытым кодом, предназначенная для работы с контейнерными приложениями, их развертывания, масштабирования, управления ими. Если вы хотите запустить дополнительные контейнеры или автоматизировать управление, то вам не обойтись без  Kubernetes.
Книга начинается с изучения основ Kubernetes, архитектуры и компоновки этой системы. Вы научитесь создавать микросервисы с сохранением состояния, ознакомитесь с такими продвинутыми возможностями, как горизонтальное автомасштабирование подов, выкатывание обновлений, квотирование ресурсов, обустроите долговременное хранилище на бэкенде. На реальных примерах вы исследуете возможности сетевой конфигурации, подключение и настройку плагинов.
Эта книга поможет вам стать искусным дирижером и обращаться с контейнерными системами любой сложности.  

Система контейнерной оркестровки Kubernetes безопасно управляет структурой распределенного приложения и последовательностью его выполнения, с максимальной эффективностью организуя контейнеры и службы. Kubernetes служит в качестве операционной системы для ваших кластеров, устраняя необходимость учитывать лежащую в основе сетевую и серверную инфраструктуру в ваших проектах.
Эта книга учит использовать Kubernetes для развертывания распределенных контейнеризированных приложений. Перед тем, как собрать свой первый кластер Kubernetes, вы начнете с обзора систем Docker и Kubernetes. Вы будете постепенно расширять свое начальное приложение, добавляя новые функциональные возможности и углубляя свои знания архитектуры и принципа работы Kubernetes. Также вы изучите такие важные темы, такие как мониторинг, настройка и масштабирование.

Использование Docker by Эдриен Моуэт.pdf
###
Контейнеры Docker предоставляют простые быстрые и надежные методы разработки, распространения и запуска программного обеспечения, особенно в динамических и распределенных средах. Из книги вы узнаете, почему контейнеры так важны, какие преимущества вы получите от применения Docker и как сделать Docker частью процесса разработки. Вы последовательно пройдете по всем этапам, необходимым для создания, тестирования и развертывания любого вебприложения, использующего Docker. Также вы изучите обширный материал — начиная от основ, необходимых для запуска десятка контейнеров, и заканчивая описанием сопровождения крупной системы со множеством хостов в сетевой среде со сложным режимом планирования.
Издание предназначено разработчикам, инженерам по эксплуатации и системным администраторам

Python. Книга рецептов by Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс.pdf
Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.
Подробнее: https://www.labirint.ru/books/708689/

Mastering pandas for Finance.pdf

Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6
— Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing
— Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
— Get started with data analysis tools in the pandas library
— Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
— Create informative visualizations with matplotlib
— Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
— Analyze and manipulate regular and irregular time series data
— Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Python for Finance
Mastering Data-Driven Finance
Second Edition
Yves Hilpisch

Practical DataOps Delivering Agile Data Science At Scale by Harvinder Atwal.pdf

Avoiding Data Pitfalls How to Steer Clear of Common Blunders When Working with Data and Presenting Analysis and Visualizations.pdf

The DevOps Handbook How to Create World-Class Agility, Reliability, and Security in Technology Organizations by Gene Kim, Jez Humble, and Patrick Debois.pdf

DevOps in Python Infrastructure as Python by Zadka, Moshe
Explore and apply best practices for efficient application deployment. This book draws upon author Moshe Zadka’s years of Dev Ops experience and focuses on the parts of Python, and the Python ecosystem, that are relevant for DevOps engineers.

You’ll start by writing command-line scripts and automating simple DevOps-style tasks. You’ll then move on to more advanced cases, like using Jupyter as an auditable remote-control panel, and writing Ansible and Salt extensions. This work also covers how to use the AWS API to manage cloud infrastructure, and how to manage Python programs and environments on remote machines.

Take a modern API-first approach to creating 3 different Django back-ends: a Library API, Todo API, and a Blog API with user authentication, permissions, proper documentation, and more. You’ll even learn how to connect them to a React front-end for a truly full-stack web application.

Topics covered include Django 3.0 and Python 3.7, Django REST Framework, HTTP, API permissions, custom user models, user authentication (basic, sessions, and tokens), viewsets, routers, schemas, and documentation.

Синтаксис Python, объектно-ориентированные возможности языка, модули стандартной библиотеки и пакеты расширений.
Операции с файлами, работа с текстом, базы данных, многозадачность и обработка числовых данных.
Основы работы с сетями, управляемые событиями программы и клиентские модули сетевых протоколов.
Модули расширения Python, средства пакетирования и распространения расширений, модулей и приложений.

Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.
Во втором издании описана актуальная версия Python — 3.6.4, добавлены описания утилиты pip, работы с данными в формате JSON, библиотеки Tkinter и разработки оконных приложений с ее помощью…

• Действенные рекомендации по основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными описаниями и примерами.
• Лучшие методики написания функций, снижающие вероятность появления ошибок в коде.
• Точное описание вариантов поведения с помощью классов и объектов.
• Рекомендации относительно того, как избежать скрытых ошибок с помощью метаклассов и динамических атрибутов.
• Эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением множества операций.
• Усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python.
• Инструментальные средства и лучшие методики коллективной разработки.
• Решения по отладке, тестированию и оптимизации кода.

Pandas 1.x Cookbook Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python.pdf
Key Features:
• Use the power of pandas to solve most complex scientific computing problems with ease
• Leverage fast, robust data structures in pandas to gain useful insights from your data
• Practical, easy to implement recipes for quick solutions to common problems in data using pandas

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» — это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как считать этот формат данных в скрипт? как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? как визуализировать данные такого типа? как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

Изучаем программирование на Python. Пол Бэрри 2016

Основы. Начнем поскорее
Списки. Работа с упорядоченными данными
Структурированные данные. Работа со структурированными данными
Повторное использование. Функции и модули
Построение веб-приложения. Возвращение в реальный мир
Хранение и обработка данных. Где хранить данные
Использование базы данных. Используем DB-API в Python
Немного о классах. Абстракция поведения и состояния
Протокол управления контекстом. Подключение к инструкции with
Декораторы функций. Обертывание функций
Обработка исключений. Что делать, когда что-то идет не так
Немного о многопоточности. Обработка ожидания
Продвинутые итерации. Безумные циклы
Установка. Установка Python
Рythonanywhere. Развертывание веб-приложения

Программирование на языке Python: Учебный курс
Роберт Седжвик
Кевин Уэйн
Роберт Дондеро

Элементы программирования
Функции и модули
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы и структура данных

Простой Python. Современный стиль программирования. Питер, 2016

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем.
Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.

Selenium Framework Design in Data-Driven Testing. 2018 Packt Publishing
Key Features
— A comprehensive guide to designing data-driven test frameworks using the Selenium 3 WebDriver API, AppiumDriver API, Java-Bindings, and TestNG
— Learn how to use Selenium Page Object Design Patterns and D.R.Y. (Don’t Repeat Yourself) Approaches to software development in automated testing
— Discover the Selenium Grid Architecture and build your own grid for browser and mobile devices
— Use third party tools and services like ExtentReports for results processing, reporting, and SauceLabs for cloud-based test services

Test-Driven Development with Python: Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript
By taking you through the development of a real web application from beginning to end, this hands-on guide demonstrates the practical advantages of test-driven development (TDD) with Python. You’ll learn how to write and run tests before building each part of your app, and then develop the minimum amount of code required to pass those tests. The result? Clean code that works.

In the process, you’ll learn the basics of Django, Selenium, Git, jQuery, and Mock, along with current web development techniques. If you’re ready to take your Python skills to the next level, this book clearly demonstrates how TDD encourages simple designs and inspires confidence.

Чистый код создание, анализ и рефакторинг by Роберт Мартин.pdf
Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение».
Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.

Роберт Мартин дает прямые и лаконичные ответы на ключевые вопросы архитектуры и дизайна. «Чистую архитектуру» обязаны прочитать разработчики всех уровней, системные аналитики, архитекторы и каждый программист, который желает подняться по карьерной лестнице или хотя бы повлиять на людей, которые занимаются данной работой.
Все архитектуры подчиняются одним и тем же правилам!

Идеальная IT-компания. Как из гиков собрать команду программистов

В современном мире разработки ПО успех программиста во многом зависит не только от качества кода, но и от его взаимодействия с другими людьми. В этой занимательной и ироничной книге раскрываются основные закономерности и шаблоны поведения, возникающие в команде разработчиков ПО. Рассматриваются основные роли каждого из участников коллектива, паттерны их поведения и примеры организации наиболее эффективного взаимодействия внутри команды программистов. Эта книга поможет вам оценить важность человеческого фактора в процессе разработки ПО и научиться выстраивать эффективно работающую команду для IT-проекта любой сложности.

Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas
About This Book
• Explore the tools you need to become a data analyst
• Discover practical examples to help you grasp data processing concepts
• Walk through hierarchical indexing and grouping for data analysis

What You Will Learn
• Understand how to install and manage Anaconda
• Read, sort, and map data using NumPy and pandas
• Find out how to create and slice data arrays using NumPy
• Discover how to subset your DataFrames using pandas
• Handle missing data in a pandas DataFrame
• Explore hierarchical indexing and plotting with pandas

Pandas for Everyone. Python Data Analysis
• Setting up your Python and Pandas environment
• Getting started with Pandas dataframes
• Using dataframes to calculate and perform basic statistical tasks
• Plotting in Matplotlib
• Cleaning data, reshaping dataframes, handling missing values, working with dates, and more
• Building basic data analytics models
• Applying machine learning techniques: both supervised and unsupervised
• Creating reproducible documents using literate programming techniques

Книга посвящена разработке веб-сайтов на Python с использованием веб-фреймворка Django 2.1. Рассмотрены основные функциональные возможности, необходимые для программирования сайтов общего назначения: модели, контроллеры, шаблоны, средства обработки пользовательского ввода, выгрузка файлов, разграничение доступа и др.
Рассказано о вспомогательных инструментах: посредниках, сигналах, средст-вах отправки электронной почты, подсистеме кэширования и пр. Описано форматирование текста посредством BBCode, обработка CAPTCHA, вывод графических миниатюр, аутентификация через социальные сети, интеграция с Bootstrap. Рассмотрено программирование веб-служб REST, использование административного веб-сайта Django, тестового сайта на Angular. Дан пример разработки полнофункционального веб-сайта — электронной доски объявлений. Исходный код доступен для загрузки с сайта издательства.

The book was inspired by the Springer book TCSE 6: A Primer on Scientific Programming with Python (by Langtangen), but the style employed is more accessible and concise, in keeping with the needs of engineering students. The book outlines the shortest possible path from no previous experience with programming to a set of skills that allows students to write simple programs for solving common mathematical problems with numerical methods in the context of engineering and science courses. The emphasis is on generic algorithms, clean program design, the use of functions, and automatic tests for verification.

Key Features
• Explore the latest version of Django, and learn effectively with the help of practical examples
• Follow a task-based approach to develop professional web apps using Django and Python
• Learn to deploy, scale, and secure apps using Docker and Amazon Web Services(AWS)

What you will learn
• Discover how to set the basic configurations to start any Django project
• Understand full-stack web application development using Django
• Build a database structure using reusable model mixins
• Implement security, performance, and deployment features in your web apps
• Import data from local sources and external web services and export it to your app
• Secure web applications against malicious usage and find and fix common performance bottlenecks

Django is a web framework for perfectionists with deadlines, designed to help you build manageable medium and large web projects in a short time span. This fourth edition of Django Web Development Cookbook is updated with Django 3’s latest features to guide you effectively through the development process. This Django book starts by helping you create a virtual environment and project structure for building Python web apps. You’ll learn how to build models, views, forms, and templates for your web apps and then integrate JavaScript in your Django apps to add more features. As you advance, you’ll create responsive multilingual websites, ready to be shared on social networks. The book will take you through uploading and processing images, rendering data in HTML5, PDF, and Excel, using and creating APIs, and navigating different data types in Django. You’ll become well-versed in security best practices and caching techniques to enhance your website’s security and speed.

Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.

— Язык Python и библиотека Django
— Модели, Контроллеры и Шаблоны
— Формы и выгрузка файлов
— Разграничение доступа и комментирование
— Форматирование BBCode
— Отправка электронной почты
— Встроенный административный сайт
— Полнофункциональный сайт на AJAX